CodeZen
一个专注中文区的 GitHub 项目发现
所有语言
C
C#
C++
CSS
Dart
Go
HTML
Java
JavaScript
Jupyter Notebook
Kotlin
Lua
PHP
PowerShell
Python
Ruby
Rust
Shell
Swift
TypeScript
Vue
dflash-mlx
Exact speculative decoding on Apple Silicon, powered by MLX.
MOSS-TTS-Nano
MOSS-TTS-Nano EnglishREADME.md | 简体中文README_zh.md MOSS-TTS-Nano 是来自 MOSI.AIhttps://mosi.cn/hero 和 OpenMOSS 团队https://www.open-moss.com/ 的开源**多语言微型语音生成模型**。仅包含 **0.1B 参数**,专为**实时语音生成**设计,可直接在 **CPU 上运行(无需 GPU)**,并保持部署栈足够简单,适用于本地
Game-Map-Tracker
🗺️ 游戏大地图实时跟点助手 Game Map Real-time Tracker 基于 **计算机视觉 SIFT** 与 **深度学习 LoFTR** 的游戏实时悬浮窗地图追踪器。 自动识别屏幕上的游戏小地图,并在超清完整大地图上实时标注玩家的准确位置,支持双层图分离与惯性导航。 ✨ 核心特性 * 🚀 **双引擎架构**:提供极致性能的传统视觉方案,以及抗干扰极强的 AI 深度学习方案。 * 👁️ **逻辑/显示双图分离**:使用纯净图进行极限特征匹配,在悬浮窗中显示带标记的资源图。 * 🧭 **惯性导航与雷达扫描**:短暂丢失视野时维持原位推测,彻底跟丢后自动启动全局雷达切片扫描(AI
teacher-skill
蒸馏你的老师 —— 把老师的教学方式、性格特点和学科知识提取成 AI 技能文件,让 AI 像你的老师一样给你讲题。Inspired by colleague-skill(同事skill)。
AutoTeam
ChatGPT Team 账号自动轮转管理 - Codex 额度监控、自动换号、CPA 认证同步
MOSS-VL
English | 中文 MOSS-VL **MOSS-VL** 是 OpenMOSS 生态系统中核心的多模态模型系列,致力于推动视觉理解技术的前沿发展。针对视频理解中固有的复杂挑战,我们的技术路线图在以下三个关键维度上实施了系统性的扩展(Scaling)策略: - 📈 **数据扩展 Data Scaling**:通过构建大规模、高质量的多模态数据集,驱动模型实现强大的泛化能力。 - 🧠 **参数扩展 Parameter Scaling**:提升模型参数规模,以精准捕捉复杂的视觉-语言关联。 - ⏳ **上下文扩展 Context Scaling**:延伸时间跨度,实现对长视频内容的深
Master-skill
Chinese Buddhist Master-skill powered by FoJin — 基于佛教经典文献的汉传祖师大德教学角色生成器
File_Converter_Pro
Free offline all-in-one file converter for Windows. Converts documents, images, audio and video locally. No uploads, no internet, no dependencies. Built with Python & PySide6. Features dark/light theme, stats dashboard, achievements, and multi-engine fallback.
Auto-Resubmit
🚀 Automated & lossless LaTeX paper migration tool. Instantly convert your Overleaf source between top-tier AI conference templates (NeurIPS, ICLR, ACL等). 一键无损转换顶会论文格式!解决转投时的排版折磨,完美保留公式、图表与引用,让科研人员专注研究而非排版。
she-love-me
她爱我吗?恋情分析室 — 微信聊天记录恋爱分析 Agent Skill
SkillClaw
SkillClaw: Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver > !NOTE > SkillClaw is a framework for **skill collective evolution** in multi-user OpenClaw-style agent ecosystems. It automatically distills real-world experience from multiple users and agents into reusable Skills, and sh
hermes-hudui
Web UI consciousness monitor for Hermes — the AI agent with persistent memory