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toonify
一种紧凑、人类可读的序列化格式,专为向大型语言模型传递结构化数据而设计,显著减少Token使用量。
all-in-rag
本项目是一个面向大模型应用开发者的RAG(检索增强生成)技术全栈教程,旨在通过体系化的学习路径和动手实践项目,帮助开发者掌握基于大语言模型的RAG应用开发技能,构建生产级的智能问答和知识检索系统。
LLM-RL-Visualized
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚,《大模型算法》作者巨献!💥(100+ LLM/RL Algorithm Maps )
SQLBot
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统,对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
XianyuAutoAgent
智能闲鱼客服机器人系统:专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。
MaiBot
麦麦bot,一款专注于 群组聊天 的赛博网友(比较专注)多平台智能体
TradingAgents
Deutsch | Español | français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 --- TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework > 🎉 **TradingAgents** officially released! We have received numerous inquiries about the work, and we would like to express our thanks for the
LightRAG
🚀 LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation --- 🎉 News - x 2025.11.05🎯📢Add **RAGAS-based** Evaluation Framework and **Langfus
LongWriter
LongWriter:释放长上下文LLM的10,000+字生成能力 🤗 HF 仓库 • 📃 论文 • 🚀 HF 空间 English./README.md | 中文./README_zh.md | 日本語./README_jp.md https://github.com/user-attachments/assets/c7eedeca-98ed-43ec-8619-25137987bcde 左:LongWriter-glm4-9b;右:GLM-4-9B-chat 🔥 更新 **2024年8月18日** 您现在可以使用vllmhttps://github.com/vllm-
NarratoAI
利用AI大模型,一键解说并剪辑视频; Using AI models to automatically provide commentary and edit videos with a single click.
SenseVoice
SenseVoice 「简体中文」|「English./README.md」|「日本語./README_ja.md」 SenseVoice 是具有音频理解能力的音频基础模型,包括语音识别(ASR)、语种识别(LID)、语音情感识别(SER)和声学事件分类(AEC)或声学事件检测(AED)。本项目提供 SenseVoice 模型的介绍以及在多个任务测试集上的 benchmark,以及体验模型所需的环境安装的与推理方式。 Homepage | 最新动态 | 性能评测 | 环境安装 | 用法教程 | 联系我们 模型仓库:modelscopehttps:/
LazyLLM
LazyLLM: A Low-code Development Tool For Building Multi-agent LLMs Applications. 中文README.CN.md | ENREADME.md What is LazyLLM? LazyLLM is a low-code development tool for building **multi-agent** large language model applications. It assists developers in creating complex AI applications at