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GLM-TTS是一个基于大型语言模型的高质量文本到语音（TTS）合成系统，支持零样本语音克隆和流式推理。本系统采用两个阶段架构：首先使用LLM生成语音令牌序列，然后使用流模型将令牌转换为高质量的音频格式。通过引入多奖励强化学习（Multi-Reward RL）框架，GLM-TTS能够生成更加丰富的情感表达力和流式推理，显着提升了传统TTS系统的表现力。

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GLM-ASR Readme in EnglishREADME.md 👋 加入我们的 微信 社区 模型介绍 **GLM-ASR-Nano-2512** 是一款鲁棒的开源语音识别模型，参数量为 **1.5B**。 该模型专为应对真实世界的复杂场景而设计，在多项基准测试中超越 OpenAI Whisper V3，同时保持紧凑的模型规模。 核心能力包括： * **卓越的方言支持** 除标准普通话和英语外，模型针对**粤语**及其他方言进行了深度优化，有效填补了方言语音识别领域的空白。 * **低音量语音鲁棒性** 专门针对**"低语/轻声"**场景进行训练，能

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这是一个基于 FastAPI 开发的实时 NVIDIA GPU 监控仪表盘，支持利用率、内存、温度、功耗、风扇转速等多项 GPU 指标。它通过 WebSocket 实时推送数据，支持多 GPU、单机和 GPU 集群环境，并可通过 Docker 一键部署。

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