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CodeZen

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一个专注中文区的 GitHub 项目发现

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GodzillaNodeJsPayload

GodzillaNodeJsPayload 本仓库为 Godzilla提供了NodeJs的有效载荷、加密器、插件等支持 项目简介 GodzillaNodeJsPayload 是一个为 Godzilla 平台提供的插件项目(基于 Java + Maven 构建)。本仓库以 Maven 为构建工具,生成的 jar 可作为 Godzilla 客户端的插件使用。 重要提醒:请在合规、合法并取得目标系统授权的前提下使用本仓库提供的任何代码或插件。 先决条件 - Java JDK(建议 8 或更高) - Maven(命令行工具) - Git(用于克隆仓库) - Godzilla 客户端(用于加

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JavaScript
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Open-AutoGLM-Hybrid

Open-AutoGLM混合方案 - 在手机上运行AI自动化,无需电脑

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Kotlin
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QQgroup-annual-report-analyzer

一个用于分析QQ群聊记录并生成年度热词报告的工具。支持热词发现、趣味统计、可视化报告生成等功能。

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Python
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roubao

肉包 Roubao 首款无需电脑的开源 AI 手机自动化助手 | AI Phone Automation Assistant 基于视觉语言模型 VLM · 原生 Android Kotlin · 多 Agent 协作架构 English | 简体中文 --- 项目背景 2025 年 12 月,字节跳动联合中兴发布了「豆包手机助手」,一款能够自动操作手机完成复杂任务的 AI 助手。它能帮你比价下单、批量投简历、刷视频,甚至代打游戏。 首批 3 万台工程机定价 3499 元,上线当天即告售

ai ai-agents android android-automation kotlin
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Kotlin
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GLM-TTS

GLM-TTS是一个基于大型语言模型的高质量文本到语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。本系统采用两个阶段架构:首先使用LLM生成语音令牌序列,然后使用流模型将令牌转换为高质量的音频格式。通过引入多奖励强化学习(Multi-Reward RL)框架,GLM-TTS能够生成更加丰富的情感表达力和流式推理,显着提升了传统TTS系统的表现力。

edge-computing llm tts
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Python
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canvas-drawing-editor

强大的 Canvas 画布编辑器 Web Component,零依赖,支持 Vue 2/3、React、Angular 和原生 HTML | A powerful canvas-based drawing editor Web Component - Zero dependencies, works with Vue 2/3, React, Angular, and vanilla HTML

angular canvas drawing-editor image-editor react
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TypeScript
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jiguang-navigation

极光导航,轻量级的网站导航

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TypeScript
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visionary

Visionary:面向下一代"大世界模型"的web渲染引擎

3dgs 4dgs avatar computer-graphics computer-vision
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Python
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GLM-ASR

GLM-ASR Readme in EnglishREADME.md 👋 加入我们的 微信 社区 模型介绍 **GLM-ASR-Nano-2512** 是一款鲁棒的开源语音识别模型,参数量为 **1.5B**。 该模型专为应对真实世界的复杂场景而设计,在多项基准测试中超越 OpenAI Whisper V3,同时保持紧凑的模型规模。 核心能力包括: * **卓越的方言支持** 除标准普通话和英语外,模型针对**粤语**及其他方言进行了深度优化,有效填补了方言语音识别领域的空白。 * **低音量语音鲁棒性** 专门针对**"低语/轻声"**场景进行训练,能

asr edge llm voice
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Python
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AIA-Academic-Illustrator-

AI 驱动的学术图表自动生成工具 支持 GPT-5.1 / DeepSeek / Gemini 等多种模型

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JavaScript
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better-rm

給你一個更好、更安全的 rm 命令

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Shell
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Open-AutoGLM

Phone Agent 是一个基于 AutoGLM 构建的手机端智能助理框架,它能够以多模态方式理解手机屏幕内容,并通过自动化操作帮助用户完成任务。系统通过 ADB(Android Debug Bridge)来控制设备,以视觉语言模型进行屏幕感知,再结合智能规划能力生成并执行操作流程。用户只需用自然语言描述需求,如“打开小红书搜索美食”,Phone Agent 即可自动解析意图、理解当前界面、规划下一步动作并完成整个流程。系统还内置敏感操作确认机制,并支持在登录或验证码场景下进行人工接管。同时,它提供远程 ADB 调试能力,可通过 WiFi 或网络连接设备,实现灵活的远程控制与开发。

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Python