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面向 GPT-image-2 的 AI 图片生成 WebUI 工作台，支持 Codex Responses 与 OpenAI 兼容 API 接入，内置公用图库、多类型 Chip 快捷引用、提示词模板、多任务并发和本地队列管理。An AI image generation WebUI workbench for GPT-image-2 with Codex Responses and OpenAI-compatible API support, shared gallery references, multi-type quick chips, prompt templates, concurrent tasks, and local queue management.

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Token Tracker tt 本地 AI Agent Token 消耗追踪/分析工具，支持 **Claude Code** 和 **Codex** 。 自定义 StatusLine 状态栏 + CLI Dashboard，实时查看 token 用量、等效成本、限额状态。 EnglishREADME_EN.md StatusLine 状态栏 自动为 Claude Code 和 Codex 配置状态栏，`tt setup` 一键配置，脚本更新时自动升级。 **Claude Code**：项目名、5h/7d 配额进度条、CTX 窗口占比、Token 用量、模型名 **Cod

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CoreCoder > 原名 **NanoCoder**，为避免与 Nano-Collective/nanocoderhttps://github.com/Nano-Collective/nanocoder 混淆而改名。旧链接自动跳转到这里。 EnglishREADME.md | 中文README_CN.md | Claude Code 源码深度导读（7 篇）article/ **51万行 TypeScript → 950 行 Python。** 我逆向了 Claude Code 泄露的全部源码，然后把不承重的部分全扔掉，用 Python 重建了核心。成果：**Claude

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🚀 Rust 全量重构的 Claude Code - 性能提升 2.5x，体积减少 97% | High-performance Rust implementation of Claude Code with 2.5x faster startup and 97% smaller binary